教学科研

2026年5月18日，人工智能与计算机学院师生在浩学楼东102智能建造综合实训中心举办学术交流活动，邀请中国科学院地质与地球物理研究所高级工程师郭捷，作题为《基于GeoAI的采场安全应用技术》的专题报告。作为“AI+领域应用关键技术北京市重点实验室”系列学术活动之一，报告由人工智能与计算机学院丁维龙老师和土木学院王杰老师共同主持，相关专业教师、研究生参加了本次学术交流活动。

报告围绕金川镍钴矿采场安全管理的具体需求，重点介绍了GeoAI技术在矿山安全智能分析中的研究进展与应用实践。郭捷结合矿区复杂场景，从领域知识管理和大模型辅助安全分析两个方面，系统阐述了采场安全人工智能系统的构建思路。在采场知识管理方面，报告介绍了面向多源异构数据的统一处理与知识建模框架，围绕矿区生产、安全与地质信息，构建了多层级知识图谱体系，实现了对复杂采场知识的结构化组织与关联表达，为矿区安全知识管理与智能分析奠定了基础。在大模型辅助安全分析方面，郭捷重点分享了检索增强生成（RAG）技术在矿山安全场景中的应用。通过融合采场私域知识，构建面向围岩稳定性分析的智能分析方案，通过多维检索与推理，有效提升了影响因素分析的准确性与针对性。相关研究体现了人工智能、大模型与信息技术在矿山安全领域的深度融合，分享了新技术路径下智慧矿山建设的经验。

交流环节与会师生围绕领域知识图谱、多模态矿山数据融合、垂域大模型在安全预警中的应用等问题，与专家进行了深入探讨。此次学术报告内容丰富、应用导向鲜明，不仅加深了师生对智慧矿山技术发展的理解，也为我校在数据智能、垂域大模型等方向的研究合作提供了有益借鉴，对推动学科交叉融合与科研创新具有积极意义。