
5月19日,人工智能与计算机学院计算机科学与技术学科,在瀚学楼808会议室举办学术交流活动,邀请交通运输部公路科学研究院(中公华通公司)副总工程师张一衡作题为《基于标识数字化的交通动态运行管控技术》的专题报告。作为“AI+领域应用关键技术北京市重点实验室”系列学术活动之一,报告由责任教授助理丁维龙老师主持,相关专业教师、研究生及本科生参加了本次学术交流活动。
报告中,张一衡围绕智慧交通与高速公路数字化管控的发展需求,系统介绍了基于数字化标识设备的交通动态运行管控关键技术与应用思路。首先,报告结合高速公路场景,阐述了通过路段已部署的数字化标识设备实现连续分割区间车流感知的方法,并从道路长度、区间位置以及交通流数据等维度,对高速公路路段进行科学划分,实现交通流数据的实时感知、处理与分析,为后续交通流动态管控提供数据基础。随后,张一衡重点介绍了人工智能技术在交通运行状态识别与管控中的应用。报告提出基于TimesNet、DQN等模型对交通流时序数据进行交通状态识别,进而确定当前道路交通状态等级,并根据不同交通状态等级确定道路限速控制区域及对应限速值,形成面向不同道路状态等级的安全保畅分级控制策略。相关研究充分体现了时序数据分析、深度强化学习技术在智慧交通领域中的融合应用。
在交流环节,与会师生围绕交通流时序预测、预训练时序基础模型、交通管控策略优化等领域场景落地等问题进行了深入讨论。此次报告内容前沿、案例丰富,不仅拓宽了师生对交通数字化与智能化发展的认识,也为学科在时空数据分析、智能交通与人工智能交叉研究方向提供了新的思路与启发,对进一步推动学科建设与科研合作具有积极意义。
编辑:左芳舟