近日，我校人工智能与计算机学院徐刚副教授课题组完成的研究工作“Anonymity-enhanced Sequential Multi-signer Ring Signature for Secure Medical Data Sharing in IoMT”在网络与信息安全领域国际顶刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》上发表。该论文主要由徐刚副教授，范新宇硕士研究生等人共同完成，我校为该论文第一署名单位，进一步提升了我校在国际顶尖学术期刊上的影响力。

IEEE Transactions on Information Forensics and Security期刊是中科院SCI一区TOP期刊，中国计算机学会（CCF）推荐A类期刊，中国密码学会（CACR）推荐A类期刊。它专注于网络安全、信息安全、AI安全、应用密码等安全领域的最新研究进展和技术，是信息安全领域的权威刊物，具有较高的声誉和影响力。

此项研究工作旨在解决基于环签名的医疗物联网（IoMT）数据共享中，多方协作的环签名难题。环签名通过混合多个用户的身份信息，掩盖实际签名者身份，从而有效保护用户隐私，并确保数据的真实性。在IoMT中，多个实体通过环签名技术，既确保各方身份隐私，又保障数据安全，成为实现不同实体间共享数据且确保数据完整性的重要手段。然而，现有的多方协作环签名方法大多无法在保证匿名性的前提下支持多方共同签名，同时也缺乏对签名者的问责，这使得其难以IoMT场景中对签名可信度和应用适应性的要求。

论文提出了一种匿名增强的多签名者环签名方法，其核心思想是在确保匿名性的前提下实现多方共同签名。该方法由三个紧密相关的部分组成：首先，多方协作部分为不同实体分配了相应的签名权限，使得各方在确保身份匿名的同时，参与对共享医疗数据的确认，并增强签名者身份的多样性；然后，多重签名部分实现了有序的联合签名机制，增强了签名的可靠性。最后，签名者问责部分通过对非法联合签名的追踪与识别，揭示签名者身份，有效防止签名权限被滥用，保障系统的安全性和责任可追溯性。全面的性能评估实验结果表明，所提出的签名方法在单用户和多用户场景中均展现了最佳的性能。与现有技术相比，本方法在计算开销上减少了约4.7至61.7倍，在存储开销上减少了约26.7至212.8倍。

徐刚副教授课题组长期致力于密码学、数据安全与隐私保护技术研究。目前在可搜索加密、数字签名、联邦学习、区块链等方面，取得了一系列原创性成果，相关论文发表在IEEE TIFS、IEEE TII、IEEE IOTJ等计算机科学领域Top期刊。2025年获北京科技人才研究会麒麟科学技术奖—科技创新奖；2023年获中国指挥与控制学会科技进步（技术发明）二等奖。2022年获第七届全国密码技术竞赛一等奖优秀指导教师。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11017768

编辑：左芳舟