教学科研

在武汉举行的IEEE BIBM 2025（IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine）国际学术会议上，我校人工智能与计算机学院乔梦宇副教授团队的论文《CyberGATE: Multimodal Cybersickness Prediction via Adaptive Multiscale Gated Feature Fusion》被会议录用并作口头报告。乔梦宇副教授为论文通讯作者，其指导的本科生谢弘杨为第一作者。该研究成果同时获得大会“学生优秀论文旅行奖”，该奖项旨在支持具有突出学术潜力的青年学生参与国际学术交流并展示研究成果。

IEEE BIBM是生物信息学与生物医学计算领域的CCF B类国际学术会议，聚焦生命健康、生物医学数据分析与人机协同等交叉研究方向，是全球相关领域学者开展学术交流与合作的重要平台。本届会议围绕前沿研究议题展开深入研讨，为跨学科创新搭建了重要交流桥梁。针对虚拟现实（VR）场景中的晕动症问题，论文突破传统主观问卷评估方法的局限，提出CyberGATE多模态预测框架。该框架基于眼动与头部运动数据，构建自适应多尺度门控融合机制，通过双路径建模生理信号特征，实现对晕动症的精准预测。

人工智能与计算机学院始终坚持“以研促学、科教融合”育人理念，为学子搭建高水平科研与交流平台，未来将深化人才培养创新，展现工大青年创新风采。

编辑：左芳舟