教学科研

青年教师既是知识传播者，也是科技创新的重要力量。人工智能与计算机学院张多纳老师，始终立足立德树人根本任务，深耕通信与信息系统领域，围绕电磁智能识别、机器学习、数字信号处理等方向持续开展教学与科研工作，在科研攻关、教书育人、成果转化等方面取得了较为突出的成绩，展现出新时代青年教师锐意进取、奋发有为的精神风貌。

立足前沿方向，扎实开展科研创新

张多纳的研究方向主要包括电磁智能识别、机器学习、数字信号处理等前沿交叉领域。入校以来，他始终坚持面向学科前沿和实际需求，持续探索人工智能方法与传统信号处理理论的深度融合，围绕复杂电磁环境下信号检测、调制识别、射频指纹识别等关键问题开展系统研究，逐步形成了较为鲜明的学术特色和稳定的发展方向。

近年来，他主持国家自然科学基金青年项目1项、北京市教委科研计划项目1项，作为子课题负责人参与国家自然科学基金重点项目1项，主持横向科研项目9项。围绕复杂环境下电磁信号智能感知与识别这一研究主线，他发表SCI/EI论文20篇，其中多篇发表于IEEE Transactions on Wireless Communications、Pattern Recognition、IEEE Transactions on Communications等高水平期刊，单篇论文引用量超过160次，体现出较强的科研创新能力和持续发展潜力。

聚焦关键问题，持续产出高质量成果

面对复杂电磁环境中目标复杂不确定、信道动态不稳定等挑战，张多纳坚持问题导向，积极探索人工智能与信号处理融合发展的新路径，不断推动相关研究向智能化、鲁棒化、可解释方向发展。

在基础研究方面，他围绕领域知识内嵌的智能电磁特征提取开展系统研究，将频谱分析、高阶信息、异构融合等思想引入深度学习框架，不断提升复杂电磁信号表征的智能性、鲁棒性与可解释性，为复杂环境中的电磁智能感知提供了有价值的理论支撑。

在应用研究方面，他聚焦复杂弱信号检测、小样本分类、个体射指纹识别等关键任务，形成了一系列具有应用前景的研究成果，推动相关研究从算法设计走向场景验证，体现了青年教师服务国家需求、瞄准学科前沿的责任担当。

电磁智能算法研究

注重落地转化，提升科研服务能力

依托横向科研项目及相关科研任务，张多纳积极推进可视化软件平台、实测验证平台和嵌入式原理样机建设，形成了从算法模型、软件系统、硬件样机较为完整的研究链条。

相关成果对国内重大科研项目及型号装备形成了有力支撑，体现出其在基础研究、技术验证、工程应用全过程中的贯通能力，展现出青年教师服务行业发展、推动科研落地的责任意识。

应用验证平台

坚持立德树人，倾心做好教书育人工作

作为一名高校教师，张多纳始终坚持教学与科研并重，注重将学术前沿成果反哺课堂教学，不断提升课程教学质量和人才培养实效。承担数字信号处理、电路分析、研究与创新素质提高、Matlab and Information Processing等课程教学任务。在教学过程中，他坚持将科研中的新理论、新方法、新案例融入课堂，努力提升学生的问题意识、实践能力和创新意识，推动知识传授、能力培养与价值塑造同向同行。

在学生培养方面，张多纳已指导硕士研究生3名，其中2人发表Q2区SCI论文，1人发表EI期刊论文；指导本科生参加大学生创新训练计划，其中2名本科生成功保研。始终坚守教师职业道德规范，认真履行岗位职责，尊重和关心每一位学生，以实际行动诠释了一名青年教师的育人初心和责任担当。

锚定发展目标，在奋进中书写青春担当

在教学成果和人才培养方面，张多纳也取得了较好得成绩。2023年他获得第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛华北赛区三等奖，获评校级优秀毕业设计指导教师。作为研究生导师，他始终坚持以高标准要求自己，以高质量教学引领学生成长。

从科研一线到三尺讲台，从理论探索到应用验证，从课程教学到学生培养，张多纳用务实、坚守与奋斗，展现了新时代青年教师踔厉奋发、追求卓越的精神风貌。相信在未来的教学科研道路上，他将继续以更加昂扬的姿态，为学校高质量发展和人才培养事业贡献更多智慧与力量。

编辑：左芳舟